智能高效發(fā)動(dòng)機活塞環(huán)聯(lián)合檢測生產(chǎn)線(xiàn)，精度達到±1微米，15片/分鐘以上，可代替4個(gè)以上熟練工人。通信光纖耦合器全制動(dòng)拉制及測試系統，使合格率從86%提升到95%以上，同時(shí)一臺設備可替代4個(gè)以上熟練工人。貼片電感器外觀(guān)缺陷檢測系統，檢測速度達到：1000pps，使檢測工人從顯微鏡下解放，可完成超過(guò)15人的工作量。
近日，大咖有約專(zhuān)家大講堂一期直播活動(dòng)開(kāi)講，廣東省科學(xué)技術(shù)獎獲得者、廣東工業(yè)大學(xué)教授王桂棠帶來(lái)智能制造中的智能傳感識別和檢測技術(shù)及應用案例分享，為參會(huì )的企業(yè)家、科研院所、科技服務(wù)機構帶來(lái)一場(chǎng)技術(shù)與應用碰撞的知識盛宴?；顒?dòng)由佛山市南海區科學(xué)技術(shù)局指導，佛山市南海區廣工大數控裝備協(xié)同創(chuàng )新研究院、南海區科技成果轉化平臺、佛山市機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新協(xié)會(huì )主辦。
‘大咖有約’專(zhuān)家大講堂是佛山廣工大研究院攜手南海區科技成果轉化平臺于2023年推出的一檔重磅直播活動(dòng)。南海區科技成果轉化平臺代表介紹，活動(dòng)以專(zhuān)家為核心，旨在邀請院士、長(cháng)江學(xué)者、杰出青年、省級及以上科學(xué)技術(shù)獎獲得者以及行業(yè)知名企業(yè)技術(shù)骨干等科技領(lǐng)軍人才，緊扣產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過(guò)行業(yè)趨勢或前沿技術(shù)知識分享，為企業(yè)、科技工作者提供學(xué)習交流平臺，共同研討、相互促進(jìn)，打造成為聚集科技人才資源，促進(jìn)科技合作的新橋梁。
智能制造是新一輪轉型升級的突破口，佛山作為全國唯一的制造業(yè)轉型升級綜合改革試點(diǎn)城市，正在積極探索傳統產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展新路徑。講座上，王桂棠教授從什么是智能制造、中國智能制造標準體系著(zhù)手，深入分享圖像處理、深度學(xué)習技術(shù)研發(fā)成果在傳統領(lǐng)域的應用。
目前我們正在經(jīng)歷工業(yè)4.0變革。王桂棠教授認為，工業(yè)4.0時(shí)代的智能制造本質(zhì)是基于信息物理系統實(shí)現智能工廠(chǎng)，核心是動(dòng)態(tài)配置的生產(chǎn)方式實(shí)現柔性生產(chǎn)，關(guān)鍵是信息技術(shù)應用實(shí)現生產(chǎn)力飛速發(fā)展，愿景是解決能源消費等社會(huì )問(wèn)題。
在他看來(lái)，工業(yè)4.0的實(shí)現與標準體系建設密切相關(guān)，指引著(zhù)傳統產(chǎn)業(yè)轉型發(fā)展方向。為了解決標準缺失、滯后、交叉重復等問(wèn)題，我國先后制定了《國家智能制造標準體系建設指南》2015年版、2018年版、2021年版。
多年來(lái)，王桂棠教授重點(diǎn)研究在制造領(lǐng)域應用機器視覺(jué)、機器學(xué)習、物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式等技術(shù)實(shí)現智能測控。他認為，智能制造時(shí)代的智能測控，是基于CPS（信息物理系統）技術(shù)，以機器學(xué)習為核心的人工智能，實(shí)現圖像檢測與識別、聲音檢測與識別和數據挖掘。
我們團隊在圖像處理、深度學(xué)習技術(shù)研發(fā)上取得一系列成果，王教授介紹，在信息獲取上，采用3D激光與彩色相機傳感實(shí)現RGB-D多通道信息融合，并通過(guò)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構及模型學(xué)習方法的創(chuàng )新，設計了物體分類(lèi)、跟蹤、圖像分割、實(shí)例識別等應用場(chǎng)景的算法，設計模型的精確度保證工業(yè)應用的強魯棒性。該科技成果已與多家企業(yè)合作落地，應用于汽車(chē)發(fā)動(dòng)機關(guān)鍵零件檢測、新能源汽車(chē)動(dòng)力電池組冷卻組件全自動(dòng)測量、通信光纖耦合器全制動(dòng)拉制及測試、貼片電感器外觀(guān)缺陷檢測、不確定場(chǎng)景裝卸起重智能測控、智能?chē)娡繙y控等領(lǐng)域。
在企業(yè)的點(diǎn)贊聲中，大咖有約專(zhuān)家大講堂活動(dòng)圓滿(mǎn)結束。參會(huì )代表表示，講座內容充實(shí)，實(shí)踐案例豐富，大大拓展了視野，專(zhuān)家建議精準有力，很有啟發(fā)。
來(lái)源：佛山廣工大研究院、南海區科技成果轉化平臺
